Uno de los desarrollos más interesantes de los últimos años para los jugadores de PC es el supermuestreo de deep learning o DLSS. Desarrollado por NVIDIA y cada vez más conocido desde el lanzamiento de la serie 20 de GeForce RTX, DLSS sigue creciendo con la llegada de los modelos GeForce RTX serie 30, como RTX 3090, RTX 3080 y RTX 3070.
¿Por qué es tan importante DLSS? Porque es un eficaz sustituto, todo en uno, de procesos que requieren mucho cálculo como el suavizado y la reducción o aumento de la resolución y, teóricamente, hace que esta sea casi irrelevante. DLSS funciona a nivel de hardware a través de los llamados Tensor Cores en tarjetas gráficas NVIDIA y emplea inteligencia artificial o aprendizaje automático profundo para optimizar el rendimiento de cualquier juego habilitado para DLSS.
Para los jugadores de PC, DLSS aumenta el valor de su tarjeta gráfica y, esencialmente, incrementa la potencia de procesamiento de gráficos mediante la virtualización. En casos extremos, DLSS funciona básicamente como el SLI, salvo que en lugar de añadir una segunda tarjeta con un gran coste económico, se obtiene el doble de rendimiento gracias a la potencia de la inteligencia artificial virtualizada sin ningún hardware adicional.
A diferencia del suavizado y el escalado o muestreo tradicionales, DLSS casi no implica peaje de cálculo, ya que todos se realizan a nivel del hardware principal y en segundo plano. Por eso DLSS es tan bueno para aumentar la velocidad de fotogramas en juegos que sean compatibles.